HCIE-Big Data-Data Mining V2.0 模拟考试题库 Demo
HCIE-Big Data-Data Mining笔试 考试代码: H13-731 考试类型: 笔试 试卷题型: 单选题、多选题、判断题、填空题、拖拽题 考试时长: 90min 及格分/总分: 600/1000 考试费用: 300USD 考试语言: 中文,英文
QUESTION 1
以下关于奇异值分解的解析错误的是?（ ）
A.奇异值分解可以理解为在原空间内找到一组正交基，通过矩阵乘法将这组正交基映射到像空间中，其中奇异值对应伸缩系数
B.奇异值分解是将矩阵原本混合在一起的旋转、缩放和投影的一种作用效果分解出来
C.每个实数矩阵都有一个奇异值分解，但不一定都有特征分解
D.奇异值分解中，矩阵对某一个向量或某些向量只发生伸缩变换，不对这些向量产生旋转及投影的效果
Correct Answer: D
QUESTION 2
以下哪些不属于特征处理的方法?( )
A.离散型特征的编码
B.特征缩放
C.数据加载
D.连续型特征的离散化
Correct Answer: C
QUESTION 3
以下关于有监督连续变量的离散化分析错误的是?( )
A.基于卡方检验的方法，运用卡方检验的策略，自顶向下合并数值进行有监督离散化，核心操作是Merge
B.基于信息熵的方法运用了决策树的理念进行变量离散化，是一种自顶向下的分裂技术
C.有监督的连续变量的离散化相对于无监督的方法来说，可以减少在离散化的过程中异常值的影响
D.1R方法是分箱法的有监督版本，每个区间至少包含6个变量 (最后一个区间除外)
Correct Answer: A
QUESTION 4
以下关于小批量梯度下降(Mini-Batch Gradient Descent,MBGD)算法的特点描述正确的有哪些?( ) 多选
A.MBGD算法的诞生是为了解决随机梯度下降(SGD)的缺点
B.MBGD算法的诞生是为了解决批量梯度下降算法(BGD)的缺点
C.MBGD算法的训练过程相对于BGD和SGD比较快
D.MBGD算法最终参数训练的准确率保证性较好
Correct Answer: ABCD
QUESTION 5
对于(优，良，中，差..）离散型数据类型可以使用以下哪些特征处理方法?（ ）多选
A.哑编码
B.等距分箱
C.One-Hot编码(独热编码)
D.等频分箱
Correct Answer: AC
QUESTION 6
以下关于模型过拟合和欠拟合的理解正确的是?( )多选
A.一般来说，模型欠拟合容易出现高方差，低偏差
B.一般来说，模型欠拟合容易出现高偏差，低方差
C.一般来说，模型过拟合容易出现高方差，低偏差
D.一般来说，模型过拟合容易出现高偏差，低方差
Correct Answer: BC
QUESTION 7
在实际的数据挖掘工作中，根据不同的企业业务需求，模型发布的具体工作可能简单到提交数据挖掘报告，也可能是复杂到将模型集成到企业的核心运营系统中去。（ ）判断
正确
错误
Correct Answer: 正确
QUESTION 8
回归分析是对现有的数据进行学习，得到一个目标函数或规则，把每个属性集x映射到一个预先定义的类标号y上。( ) 判断
正确
错误
Correct Answer: 错误
QUESTION 9
华场景如下:癌症检查数据样本有10000人，其中10个数据样本是有癌症，其它是无癌症，假设分类模型在无癌症数据9990中预测正确了9980个，在10个癌症数据中预测正确了9个，此时真阳=9，真阴=9980，假阳=10，假阴=1。请问此时查准率的结果是 。（四舍五入后，小数点后保留一位) 填空
Correct Answer: 0.47399999999999998
QUESTION 10
聚类算法中常用的距离度量方法包括欧几里得距离和 相似度。填空
Correct Answer:余弦
考试科目
| 考试代码 | 认证考试 |
| H13-731 | HCIE-Big Data-Data Mining笔试 |
HCIE重认证规则
| 认证项目 | 证书有效期 | 重认证有效期 | 重认证规则 | 超出重认证有效期 |
|---|---|---|---|---|
| HCIE-Big Data-Data Mining | 3年 | 3年 | 考生在证书失效之前，通过以下情况，均能刷新证书的有效期： （1）参加并通过该认证对应的任一门考试； （2）参加并通过该认证所在技术方向同级别或者更高级别认证对应的任一门考试。 | 与初认证相同 |
注意事项
本考试为HCIE-Big Data-Data Mining V2.0 ，考试覆盖数据挖掘介绍，预备知识（数学基础知识、Python基础知识），数据预处理，特征选择与降维，有监督学习，无监督学习，模型评估与优化，数据挖掘综合应用，Spark MLlib数据挖掘，华为云机器学习服务MLS，大数据架构和大数据治理，大数据挖掘等方面的知识。
模拟考试主要用于检验学习效果，并不等于正式的华为认证题库。 华为官网的模拟练习题与正式考试时不同。 简单来说，一个是模拟练习题，另一个是原题。 一种是官方免费下载，一种是需要付费购买的。HCIE-Big Data-Data Mining 培训教材下载 V2.0
