掌握常用且重要的大数据组件技术原理与架构,包括HDFS、Hive、HBase、ClickHouse、MapReduce、Flume、Spark、Flink、ElasticSearch等组件,掌握华为大数据平台MRS的使用方法;具备基于华为MRS服务的操作和开发的能力;能够胜任大数据开发工程师等岗位
建议掌握的知识:
掌握网络技术基础、具备Linux的基础知识
课程目录:
1.1 大数据时代.mp4
1.2 大数据的应用领域-华为大数据解决方案.mp4
2.1 HDFS概述及应用场景-HDFS系统架构.mp4
2.2 关键持性介绍.mp4
3.1 MapReduce和Yarn基本介绍-MapReduce和Yarn功能与架构.mp4
3.2 Yarn的资源管理和任务调度-塔强特性.mp4
4.1 Spark概述-Spark原理与架构.mp4
4.2 Spark原理与架构-Spark在Fusionlnsight中的集成情况.mp4
5.1 HBase基本介绍.mp4
5.2 HBase功能与架构.mp4
5.3 HBase关键流程-HBase华为塔强特性.mp4
6.1 Hive概述-Hive功能与架构.mp4
6.2 Hive功能与架构-Hive基本操作.mp4
7.1 Streaming简介-系统架构.mp4
7.2 关键特性介绍-StreamCQL介绍.mp4
8.1 Flink概述-Flink原理与技术架构.mp4
8.2 Flink原理与技术架构-Flink在Fusionlnsight HD中的集成情况.mp4
9.1 Loader简介-Loader作业管理.mp4
10.1 Flume简介及架构-Flume应用举例.mp4
11.1 Kafka简介-Kafka架构与功能.mp4
11.2 Kafka架构与功能-Kafka关键流程.mp4
12.1 ZooKeeper简介-与组件的关系.mp4
13.1 Fusionlnsight概述-Fusionlnsight特性介绍.mp4
13.2 Fusionlnsight HD 成功案例.mp4
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